Esplorazione del linguaggio di programmazione Julia: manipolazione dei dati (parte 3)

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Jose D. Hernandez-Betancur

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Investitore guidato dai dati

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Utilizzo di Julia per la manipolazione dei dati in Data Science

Bentornati al nostro viaggio attraverso l'affascinante mondo della programmazione Julia 👋🤗! Dalle sue elevate prestazioni alla sua sintassi intuitiva, Julia sta rivoluzionando vari domini, dall'informatica scientifica all'apprendimento automatico.

In questo terzo post della serie continuiamo il nostro focus sulla manipolazione dei dati (vedi sotto 👇). Le capacità di gestione dei dati di Julia emergono sia che tu stia lavorando con enormi set di dati o eseguendo sofisticate trasformazioni di dati, rendendolo un'opzione fantastica per data scientist, ingegneri e analisti.

Questo articolo presenta un pacchetto relativo a DataFrames: Query. Immergiamoci! 🏎️🔥

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Lo schema di questo post è:

Guarda i miei articoli precedenti sulla creazione da zero di modelli di machine learning all'avanguardia in Julia 👇:

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